Descifran pensamientos y los convierten en lenguaje

Un equipo de científicos ha conseguido descifrar la actividad cerebral que se produce durante el lenguaje interno -el monólogo que tiene lugar en la mente de las personas cuando piensan en hablar— y lo ha traducido en palabras con una precisión de hasta el 74%.

Este avance, liderado por la Universidad de Stanford, en California (Estados Unidos), y publicado en la revista Cell, podría ayudar a las personas que no pueden hablar a comunicarse más fácilmente mediante tecnologías de interfaz cerebro-ordenador (BCI).

“Es la primera vez que logramos comprender cómo es la actividad cerebral cuando sólo se piensa en hablar”, afirma la autora principal, Erin Kunz, de la Universidad de Stanford.

“Para las personas con graves discapacidades motoras y del habla, las BCI capaces de descodificar el lenguaje interno, podrían ayudarles a comunicarse con mucha más facilidad y naturalidad”, explica.

Interfaces cerebro-ordenador

Las BCI (interfaz cerebro-ordenador, por sus siglas en inglés), son una herramienta que permite ayudar a personas con discapacidad. Mediante sensores implantados en las regiones del cerebro que controlan el movimiento, estos sistemas descodifican las señales neuronales relacionadas con el movimiento, y las convierten en acciones, por ejemplo, para mover una mano protésica.

En el caso de las personas con parálisis, algunas BCI han logrado interpretar la actividad cerebral de los usuarios que intentan hablar en voz alta, activando los músculos relacionados y “escribir” lo que intentan decir. (Con información de Agencias)

A detalle

Utilizando los datos del habla interna, el equipo entrenó modelos de inteligencia artificial para interpretar las palabras imaginadas y en una demostración de prueba de concepto, la BCI pudo descodificar frases imaginadas de un vocabulario de hasta 125,000 palabras con una precisión del 74%.

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