Crean un modelo de IA que predice riesgo de diabetes

Un equipo internacional de investigadores ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial, que han bautizado como GluFormer, capaz de predecir el riesgo de desarrollar diabetes o eventos cardiovasculares (como infarto o ictus) a partir de la monitorización continua de los datos de glucosa.

La monitorización continua de glucosa permite registrar la evolución de la glucosa en el tiempo, pero hasta ahora su potencial para predecir riesgos y mejorar la salud metabólica no se había explotado completamente.

Y, para aprovecharlo, un equipo de investigadores ha desarrollado esta herramienta de inteligencia artificial capaz de aprender patrones en los datos de glucosa de millones de personas.

En el trabajo han participado científicos de Australia, Dinamarca, Israel, Suiza, Emiratos Árabes Unidos, Estados Unidos y España. GluFormer se entrenó con más de 10 millones de mediciones de glucosa pertenecientes a más de 10,000 adultos, la mayoría sin diabetes, utilizando un aprendizaje autosupervisado y predicción autorregresiva.

Gracias a ese entrenamiento, el modelo aprendió representaciones que luego se aplicaron con éxito a 19 cohortes externas de distintos países, dispositivos y condiciones de salud, incluyendo prediabetes, diabetes tipo 1 y 2, diabetes gestacional y obesidad.

Estas representaciones mejoraron significativamente la predicción de niveles de glucosa y otros parámetros, más allá de lo que proporcionan las mediciones basales tradicionales. (Con información de Agencias)

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En personas con prediabetes, GluFormer pudo identificar quiénes tenían mayor probabilidad de sufrir aumentos clínicamente relevantes de los niveles de glucosa en los siguientes dos años, superando a las métricas convencionales.

Posteriormente, fue validado en un estudio con casi 600 adultos seguidos durante una media de 11 años, en el que el modelo predijo con precisión el riesgo de desarrollar diabetes y mortalidad cardiovascular.