Destacan alumnos de UANL en hackathon de la ONU

Un grupo de estudiantes de la Universidad Autónoma de Nuevo León destacaron en el Hackathon de Código Abierto de las Naciones Unidas, gracias a la propuesta de un software que genera soluciones ante la presencia de desastres naturales.

Cinco estudiantes de la Máxima Casa de Estudios del Estado desarrollaron una herramienta capaz de prevenir las consecuencias de fenómenos naturales, disminuir el lapso de reacción y aminorar el impacto negativo.

Ana Clara Rocha Benassuli, Marcelo Treviño Juárez, Valeria Lizeth Díaz González, Rubén Daniel Burgos Reyes y Miguel Ángel Bonilla Cardoso realizaron un modelo de predicción, el cual ayuda a tomar decisiones preventivas ante tormentas, inundaciones, deslaves, entre otros eventos de consecuencias destructivas.

La delegación de la UANL la integraron cinco alumnos de las facultades de Ciencias Físico Matemáticas, e Ingeniería Mecánica y Eléctrica, con la asesoría del profesor Sergio Ordóñez.

Los universitarios se enfrentaron a representantes de 30 instituciones de educación superior de diferentes regiones, dentro del Open Source Week 2025, en la ciudad de Nueva York.

El Rector de la UANL, Santos Guzmán López, felicitó al equipo mexicano por su destacable presentación ante universidades de prestigio mundial como Harvard, Stanford y el Instituto de Tecnología de Massachusetts.

“Hablamos de una proeza que trasciende fronteras y nos llena de mucho orgullo y es un excelente logro para ustedes, sus familias, la Universidad y todo México. ¡Enhorabuena por poner en alto el nombre de nuestro país con su talento!”, expresó.

El profesor Sergio Ordóñez explicó que el proyecto fue resultado de un reto del Fondo de las Naciones Unidas para la Infancia (UNICEF), llamado Antes de la Tormenta (Ahead of Storm), para actuar de manera oportuna los protocolos de ayuda.

Precisó que los jóvenes de la UANL utilizaron modelos con base en analítica de datos y de predicción.

Esta propuesta permitirá a las autoridades tomar decisiones para la evacuación de la población, tomando en cuenta factores como hospitales, albergues, agua potable, vías de transporte, entre otras.

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